人工智能基础导学全章节测试题库并附免费答案(2)

② 专家系统和语义网络的建立都比较随意,没有严格的语义支撑。

③ KL_ONE语言将知识表示能力和推理计算能力相结合,表达能力和推理能力并重。

④ 从linked_data开始,语义web开始进入“弱语义”阶段,并采用RDF三元组形式描述知识。

A:0

B:3

C:2

D:1

答案: 【3】

2、以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是(   )

A:应用技术

B:展示技术

C:推理技术

D:构建技术

答案: 【展示技术】

3、以下关于知识图谱的说法错误的是:()

A:知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

B:实体内通过关系来刻画内在属性。

C:实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成“图”。

D:知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符。

答案: 【实体内通过关系来刻画内在属性。】

4、对于农夫过河的问题,农夫、狼、羊、白菜想要坐船过河。有以下条件:1.只有农夫能开船。2.船上只能放一个物品。3.没有农夫看管,狼会吃羊,羊会吃白菜。将这个例子放在状态空间中考虑,以下说法正确的是():

A:这个问题没有解。

B:如果说状态表示成4维向量,每个分量为0(未过河)、1值(已过河),代表农夫、狼、菜、羊的过河状态,那么(1,0,1,0)是一个合理状态。

C:将农夫、狼、羊、白菜这四个对象可以表示为:F(代表农夫)、W(代表狼)、S(代表羊)、C(代表白菜)

D:这个问题有222*2=16种合理的状态。

答案: 【将农夫、狼、羊、白菜这四个对象可以表示为:F(代表农夫)、W(代表狼)、S(代表羊)、C(代表白菜)】

5、什么是实体关系学习(   )

A:检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系。

B:研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来

C:发现文本中的有效实体。

D:实体识别与链接

答案: 【检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系。】

6、问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档。

A:对

B:错

答案: 【错】

7、知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理。

A:错

B:对

答案: 【对】

8、Guha提出了RDF——一种描述资源信息的框架,后来Guha也被称作知识图谱之父。

A:错

B:对

答案: 【对】

9、RDF是现代知识图谱的一个分支之一。

A:错

B:对

答案: 【错】

10、Conceptnet是纯中文的知识库。

A:对

B:错

答案: 【对】

第四章 单元测试

1、以下关于状态空间图的说法错误的是

A:将状态和连接合在一起可以构成状态图

B:将一个复杂问题表示成多个连续的状态

C:状态空间图未必一定能画出来

D:状态之间的连接指的是衔接、转移、导致等关系

答案: 【将一个复杂问题表示成多个连续的状态】

2、以下说法正确的是:

A:贪心算法又称盲目搜索

B:深度优先搜索通用性差,但是可以准确地找到较简单问题的解

C:宽度优先搜索的效率高于贪心算法

D:贪心算法搜索速度较快,但未必能找到最优解

3、状态空间图表示方法的核心思想不包括:A

A:对于任何问题,可以直接构造状态图

B:将一个复杂问题表示为若干离散状态

C:将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的连接

D:所有状体和连接构成状态图

4、对于博弈搜索,下列说法错误的是:(    )D

A:对于许多棋类问题,需要两个甚至多个人参与,只能使用博弈算法

B:每个角色在做出决策时,不仅要考虑到自己的立场,还要预测对手可能的反应

C:不对状态优劣进行判断,仅按照固定方式搜索

D:一个角色可以完成博弈搜索

5、关于盲目搜索策略的说法不正确的是A

A:深度优先搜索首先考虑同级的状态,宽度优先搜索首先考虑纵深探索

B:贪婪搜索的搜索速度非常快

C:贪婪搜索总是做出在当前看来最好的选择

D:深度优先和宽度优先搜索的适应性强,但效率往往不高。

6、深度优先搜索会首先考虑纵深搜索,然后回溯上一层对

A:对

B:错

7、贪婪搜索每一步都会选择使当前步骤获利最大的下一步对

A:对

B:错

8、通用搜索可以考虑当前节点到终止节点的最优路线X

A:对

B:错

9、启发式搜索策略可以同时考虑到初始节点到当前节点与当前节点到终止节点的优劣对

A:错

B:对

10、贪婪搜索策略首先考虑纵深探索X

A:错

B:对

第五章 单元测试

1、下列说法不正确的是()

A:进化智能和群体智能是从自然界适者生存的客观规律中获得启发

B:“进化智能”和“群体智能”分别从时间和空间的角度上来研究物种的适者生存

C:图灵的观点认为“物种的适者生存”显然不是智能活动

D:自动图谱、自动推理、搜索技术都是模拟“单一”智能体的智能活动

2、下列关于群体智能和进化智能的说法不正确的是B

A:进化智能的思想来自新达尔文主义

B:群体智能具有个体行为复杂、具有智能特征,群体行为简单的特点

C:蚂蚁、蜜蜂、候鸟、微生物都具有群体智能

D:使用计算机模拟进化智能的过程中将限制条件抽象为“环境”

3、下列说法正确的是

A:进化算法的思想来源——新达尔文主义是由达尔文独自提出的

B:遗传算法中的环境设计需要保证最优解对应的个体具有最强的适应能力

C:遗传算法是典型的群体智能算法,而蚁群算法是典型的进化智能算法

D:遗传算法中的环境设计有固定的标准,与具体问题无关

4、下列关于遗传算法的说法不正确的是

A:遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”

B:突变概率较小时,物种的适应性比较稳定,优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性

C:提升种群数量能够提高求解速度和稳定性

D:单纯提高突变概率,能够稳定地取得很好的结果

5、新达尔文主义认为的生物进化,不包括哪个过程D

A:竞争

B:选择

C:突变

D:模拟

6、进化智能算法的目标,就是用计算机来模拟进化过程,从而求解问题 对

A:对

B:错

7、突变保证了生物体在不断变化的环境中具有适应能力 对

A:错

B:对

8、遗传算法的主要思路,核心就是如何模拟生物进化过程 对

A:对

B:错

9、进化智能指的是空间维度上的说法 X

A:对

B:错

10、模拟物种“适者生存”的能力,不属于人工智能的研究范畴X

A:对

B:错

第六章 单元测试

1、下列说法中正确的说法个数是(   )

机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。

机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据

有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”

无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标B

A:1

B:3

C:2

D:0

2、下列关于有监督学习的说法不正确的是B

A:支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

B:K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

C:模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

D:决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

3、下列关于弱监督学习的说法不正确的是A

A:弱监督学习等价于半监督学习

B:半监督学习通过学习有标记的数据,逐渐扩展无标注的数据

C:弱监督学习只对部分的样本引入标注知识

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